En este artículo, analizaremos cómo la IA está afectando la industria financiera y los impactos. Así que puedes decidir si quieres usar el AI en tu planificación financiera para el futuro.
En el área individual, la IA permite la personalización de los servicios financieros. Los robo-advisors, por ejemplo, utilizan algoritmos para crear carteras de inversión personalizadas basadas en las preferencias, objetivos y tolerancia al riesgo de cada usuario. Entonces, aunque tengas muy poco experience en finanzas, puedes comenzar a invertir.
Cuando miramos el panorama general uno de los efectos que no podemos negar es la automatización de procesos. Tareas rutinarias y repetitivas, como la conciliación de cuentas, la contabilidad o la verificación de transacciones, que normalmente requerían mucho tiempo y esfuerzo humano, ahora se pueden gestionar de manera rápida y eficiente gracias a los algoritmos de IA.
Esta tecnología no solo ayuda a las empresas a reducir costos operativos, sino que también minimiza el riesgo de errores humanos, lo que mejora la precisión en las operaciones financieras. Como recoge el documento del BCE, es indudable la ventaja comparativa que supone el uso de la IA en el procesamiento y la generación de datos financieros. Con la capacidad de la IA ahora se puede procesar grandes cantidades de datos y analizarlos en tiempo real tiene un impacto significativo en la toma de decisiones financieras.
Por ejemplo, las plataformas de trading automatizadas utilizan IA para ejecutar operaciones en el mercado de valores en milisegundos, reaccionando rápidamente a los cambios en los precios y a las noticias del mercado. Puedes imaginar que esto no solo mejora la precisión de las inversiones, sino que también ayuda a maximizar los rendimientos al aprovechar las oportunidades emergentes.
La gestión de riesgos es otro impacto profundo en la industria financiera. Los sistemas de IA pueden evaluar la probabilidad de que un cliente no pague un préstamo o que una inversión se vuelve riesgosa. Analizando diferentes variables y factores de riesgo, la IA permite a las instituciones financieras tomar decisiones más precisas sobre la concesión de préstamos y la gestión de carteras. Podemos contar con la detección de fraudes dentro de riesgos.
Los algoritmos pueden detectar patrones inusuales en las transacciones y alertar a los bancos o personas sobre posibles fraudes en tiempo real. Esto protege tanto a los consumidores como a las instituciones financieras.
El uso de la inteligencia artificial en finanzas sigue en expansión y no muestra signos de desaceleración. El lanzamiento de ChatGPT, propiedad de OpenAI, en noviembre de 2022 se está expandiendo al sector financiero y otros sectores. Llegó con rapidez a los 100 millones de usuarios, y se convirtió en la aplicación de crecimiento más rápido en la historia de Internet.
En el futuro, es probable que veamos una integración aún más profunda de la IA en la toma de decisiones estratégicas, la mejora de la experiencia del cliente y la gestión de riesgos. Sin embargo, también es crucial que las instituciones financieras trabajen para resolver los desafíos éticos y de seguridad que plantea la IA.
Las empresas de inversión utilizan IA e investigan su potencial en distintas líneas de negocio. La compañía de inversiones más grande de Europa, Amundi SA, está desarrollando su propia infraestructura de IA para la investigación macroeconómica y de mercados. También utiliza la tecnología en aplicaciones como los asesores robóticos para clientes individuales.
La IA está redefiniendo la industria financiera, haciendo que las operaciones sean más eficientes, la gestión de riesgos más precisa y la experiencia del cliente más personalizada. Sin embargo, es importante abordar los desafíos asociados para aprovechar al máximo su potencial y garantizar un entorno financiero seguro y equitativo.
